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医学统计关于参数估计的题
1. 如果直线相关系数r = 0，则一定有直线回归的截距等于0。
A. 错误 2. 对数正态分布是一种右偏态分布。
B. 正确 3. 在使用相对数时，容易犯的错误是将构成比当作率看待。
B. 正确 4. 描述一组偏态分布资料的变异度以变异系数较好。
B. 正确 5. 计算某年某地乳腺癌的死亡率，其分母应为该地当年的年终人口数。
A. 错误 6. 两样本均数比较的t检验，差别有统计学意义时，P越小越有理由认为两总体均数相同。
A. 错误 7. 在两样本率比较的X2检验中，无效假设是两总体率不等。
A. 错误 8. 四格表的自由度等于样本含量n－1。
B. 正确 9. X2分布是一种离散型分布。
A. 错误 10. 分组资料计算合计率或平均率时应将各组率相加或平均。
A. 错误
怎么判断是否是显著性检验的无效假设？
方差齐性检验显著性小于0.05，说明不满足方差齐性，那可以选择方差不齐的两两比较方法的。
在方差齐性检验结果中，若P>0.10，认为方差齐性，t检验看第一行的结果；否则认为方差不齐，t检验看第二行的结果。
一般取a=0.05，P<0.001，即P<0.05，可认为差异存在。
如果样本量很大，数据近似正态分布，可以直接用t检验中方差不齐的校正结果来做，就是选第二行的t和p值。
如果样本比较小，或者方差不齐问题很大，数据严重非正态分布，则要使用非参数检验。
无效假设
显著性检验的基本原理是提出“无效假设”和检验“无效假设”成立的几率（P）水平的选择。
所谓“无效假设”，就是当比较实验处理组与对照组的结果时，假设两组结果间差异不显著，即实验处理对结果没有影响或无效。
经统计学分析后，如发现两组间差异是抽样引起的，则“无效假设”成立，可认为这种差异为不显著（即实验处理无效）。
若两组间差异不是由抽样引起的，则“无效假设”不成立，可认为这种差异是显著的（即实验处理有效）。
以上内容参考：网络百科-显著性检验
在两样本均数推断两总体均数差别的T检验中，无效的假设是
【答案】：D分析：无效假设又称为零假设，用H表示。
用样本均数推断总体均数时，假设的对象应该是两总体均数，而不是样本均数。
故本题选D。
掌握“定量资料的统计描述及推断”知识点。
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