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增强现实名词解释
增强现实（Augmented Reality，简称AR），是一种将虚拟信息与真实世界相融合的技术。
增强现实通过计算机生成的三维模型、图像、音频和视频等虚拟信息，叠加到现实场景中，创造出一种虚实相生的新体验。
AR技术可以实时地识别和跟踪现实世界中的物体，并将虚拟信息与这些物体进行互动。
用户可以通过AR设备（如智能手机、智能眼镜等）看到叠加在现实世界上的虚拟信息，从而获得更加丰富和深入的感知体验。
增强现实技术的运用：
1、教育领域：增强现实技术可以为学生提供更加生动、直观的学习体验。
通过AR技术，学生可以在虚拟环境中观察三维模型、展示动画等，从而更好地理解抽象的概念和理论。
这种教学方式不仅可以激发学生的学习兴趣，还能提高学习效果。
2、工业领域：在工业生产中，增强现实技术可以帮助工人更加高效地进行维修和操作。
AR技术可以实时地识别和跟踪设备，并将虚拟信息与设备进行互动，为工人提供更加准确、实时的指导。
此外，AR技术还可以帮助企业实现数字化转型，提高生产效率和质量。
3、医疗领域：增强现实技术在医疗领域也有广泛的应用。
医生可以通过AR技术更加准确地诊断和治疗疾病。
例如，在手术中，AR技术可以帮助医生实时地观察三维图像，提高手术的精准度和安全性。
此外，AR技术还可以用于康复训练、远程医疗等领域，为患者提供更加个性化、高效的服务。
4、娱乐领域：增强现实技术在娱乐领域的应用也非常广泛。
例如，AR游戏可以让玩家更加沉浸于游戏世界，提高游戏的趣味性和互动性。
此外，AR技术还可以用于音乐会、展览等活动中，为观众提供更加丰富、独特的体验。
视觉悬崖名词解释
视觉悬崖，是婴儿在可爱的玻璃桌子前爬行时，为了避免跌落而产生的一种天生的恐惧感。
但实际上，视觉悬崖指的是一个心理学概念，是指人的大脑会根据物体的大小和表面特征，来判断物体的距离和深度，以便我们能够更好地感知和适应环境。
视觉悬崖名词解释关于视觉悬崖的研究视觉悬崖的研究始于20世纪50年代，研究者一直在借助这一现象来研究人类的视觉发展。
研究表明，5个月到8个月的婴儿会避开视觉悬崖区域，表明他们可以感知到视觉悬崖的存在。
而10个月到12个月大的婴儿则不再表现出对视觉悬崖的明显恐惧，这是因为他们发展了更高的运动技能和空间意识，可以更好地控制和避免危险。
如何应用视觉悬崖概念视觉悬崖概念不仅可以用于研究人类的视觉发展，还可以用于研究动物的视觉发展。
此外，对于建筑设计和可视化工具的开发，视觉悬崖概念也起到了重要作用。
我们可以利用这一理论来改善室内外环境的安全性和可用性，并开发更好的虚拟现实、增强现实和3D图像技术，使用户能够更好地感知和理解环境。
视觉悬崖与人类心理视觉悬崖现象的研究不仅仅是有关视觉发展的问题，还是有关人类心理的问题。
心理学家认为，这种恐惧是一种基本的本能反应，人们在遇到未知、高危、受到威胁或有潜在危险的情境时，都会产生这种恐惧。
这种心理现象不仅是人类的本能，也深深影响着人们的行为和决策。
交互考研热点｜信息技术+人工智能术语名词解释
大数据智能big data intelligence是以人工智能手段对大数据进行深入分析，探析其隐含模式和规律的智能形态，实现从大数据到知识进而到决策的理论方法和支撑技术。
混合增强智能 hybrid enhanced intelligence是利用人类和机器两种智能的差异性和互补性，通过个体智能融合、群体智能融合、智能共同演进，实现人机智能共融共生的复杂感知和计算。
跨媒体智能 cross-media intelligence通过视听感知、机器学习和语言计算，把实体世界转化为内部模型，实现统一媒体语义表达的智能感知和认知。
人工智能 artificial intelligence；AI已工程化（即设计并制造）的系统感知环境的能力，以及获取、处理、应用和表示知识的能力。
注：知识是通过经验或教育获得的事实、信息和技能。
关注良性界定的任务，处置特定问题的人工智能。
狭义人工智能 narrow AI弱人工智能 weak AI关注定义明确的任务以处置特定问题的人工智能。
自主智能 autonomous intelligence通过将计算机的逻辑分析提升为逻辑思维，实现在不同环境条件中自主产生新的逻辑并摆脱人类的框架式控制的智能思维。
大数据 big data具有体量巨大、来源多样、生成极快、且多变等特征并且难以用传统数据体系结构有效处理的包含大量数据集的数据。
注：国际上,大数据的4个特征普遍不加修饰地直接用volume、variety、velocity和variability予以表述，并分别赋予了它们在大数据语境下的定义；物联网 Internet of things；IOT通过感知设备，按照约定协议，连接物、人、系统和信息资源，实现对物理和虚拟世界的信息进行处理并作出反应的智能服务系统。
计算即服务 compute as a Service；CompaaS为云服务客户部署和运行软件提供配置和使用计算资源能力的一种云服务类别。
注：为了运行某些软件，除计算资源外可能还需要一些其他资源。
平台即服务 platform as a service；PaaS为云服务客户提供云能力类型中的平台能力类型的一种云服务类别。
软件即服务 software as a service；SaaS为云服务客户提供云能力类型中的应用能力类型的一种云服务类别。
[来源：GB/T -2015，3.2.30]通信即服务 communications as a service；CaaS为云服务客户提供实时交互与协作能力的一种云服务类别。
智能传感器 intelligent sensor具有与外部系统双向通信手段，用户发送测量、状态信息，接收和处理外部命令的传感器。
神经网络 neural network/neural net/artificial neural network一种网络，由带可调权重的加权链路将各原始处理元互连，通过对输入值使用非线性函数使每个元素都产生一个值，然后将此值传到其他元素，或表示为一个输出值。
神经网络模型 neural-network model神经网络的抽象模型，它能用软件来模拟或作为神经计算机加以实现。
深度学习 deep learning通过训练具有许多隐层的神经网络来创建丰富层次表示的方法。
无监督机器学习 unsupervised machine learning基于无标注的输入数据，学习输入-输出映射函数的任务。
有监督机器学习 supervised machine learning基于标注的示例输入-输出对，学习输入-输出映射函数的任务。
知识存储 knowledge storage组织将有价值的知识经过选择、过滤、加工和提炼后，通过某些技术手段存储于组织内部，并随时更新和维护其内容和结构，以便用于用户访问、获取知识的活动。
知识获取 knowledge acquisition组织从某种知识源中总结和抽取有价值的知识的活动。
知识图谱 knowledge graph一种由相互连接的概念及其关系组成，用以表示知识语义的图示方法。
语义理解 semantic comprehension理解数据符号的语义信息，或在具体业务场景下的需求表达，并按照要求输出正确反馈结果的过程。
自然语言理解 natural-language understanding通过对功能单元从已传入的功能单元中的自然语言形式的文本或语音中的提取信息，并产生对给定文本或语音及其表示的描述。
话音识别 voice recognition利用功能单元进行的，表示从话音信号到话音某些声学特征的某一的转换人机（器）交互 human-robot interaction人和机器人通过用户接口交流信息和动作来执行任务。
语音编码 speech coding;speech encoding语音波形编码 speech waveform coding按照一组能合理重构语音信号的规则，由经数字化的语音信号到离散的数据元序列的转换。
注：语音数字化可与用于语音压缩的某一编码相结合。
因此，“语音编码”这一术语常指这种组合运算。
语音处理 speech processing对语音信号所作的处理（如语音分析、语音压缩、语音识别及语音合成）。
语音分析 speech analysis对某一语音信号的各特征参数的提取。
注：特征参数包括：单个声段（元音与辅音）的性质，音节结构，韵律特征，形素结构，词素，语段，短语，子句及长话语段的约束。
语音交互 speech interaction人类与功能单元之间通过语音进行的信息输入输出行为。
机器视觉 machine vision一种利用机器代替人眼做测量和判断，实现人工视觉功能的综合技术。
计算机图形（学） computer graphics借助计算机来创建、操纵、存储和显示各种对象及数据的图画表示的方法与技术。
注：计算机生成的图像可以是二维的或三维的。
手势识别 gesture recognition一种通过分析视频（图像）中手部姿势或运动而获取信息的方法。
图像处理 image processing对于对象或数据的图像表示，为给定目的而施加任一操作的过程。
注：操作实例有景物分析、图像压缩、图像复原、图像增强、预处理、量子化、空间过滤及二维与三维对象模型的构造。
姿态识别 pose recognition一种用于在图像或视频内预估标记物体或人的方位指向或动作状态并进行分类的方法。
混合现实 mixed reality实现真实场景和虚拟场景的混合匹配的技术，场景中物理对象和虚拟对象共同存在且能够实时交互，从而构建出的一个真实对象和虚拟对象实时交融的新环境。
注1：理想的混合现实是实现真实场景与虚拟环境在几毫秒、光照、物理和交互一致性的完全匹配。
注2：增强现实和增强虚拟是混合现实的两种形态。
虚拟现实 virtual reality采用以计算机为核心的现代高科技手段生成的逼真的视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉等多感官一体化的数字化人工环境，用户借助一些输入、输出设备，采用自然的方式与虚拟世界的对象进行交互，相互影响，从而产生亲临真实环境的感觉和体验。
虚实融合 virtual-reality integration将移动终端或计算机通过数字技术产生的虚拟场景与真实场景进行实时的数字化混合，使虚拟物体和真实物体共同存在同一个场景中。
增强现实 augmented reality采用以计算机为核心的现代高科技手段生成的附加信息对使用者感知到的真实世界进行增强的环境，生成的信息以视觉、听觉、味觉、嗅觉、触觉等生理感觉融合的方式叠加至真实场景中。
增强虚拟 augmented virtuality将真实场景中的物理对象的几何和物理属性融合至计算机生成的虚拟场景中，形成对虚拟场景进行增强。
注：区别于增强现实，增强虚拟的主体是由计算机生成的虚拟世界而非用户所处的真实世界。
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