在这个数据驱动的时代,问卷调查成为了获取用户反馈、市场调研的重要手段。然而,传统的问卷调查方式往往费时费力。今天,我们将用Python语言打造一个在线问卷调查工具,让问卷制作与数据收集变得轻松高效。
项目背景
无论是企业市场调研,还是学术研究,问卷调查都是不可或缺的一环。传统的纸质问卷不仅成本高,数据处理也极为繁琐。而现有的在线问卷工具虽然方便,但往往功能受限,且收费不菲。基于此,我们决定用Python开发一款灵活、免费的在线问卷调查工具。
技术选型
为了实现这一目标,我们选择了以下技术栈:
- Flask框架:轻量级Web框架,适合快速开发。
- SQLite数据库:轻量级数据库,易于配置和使用。
- HTML/CSS/JavaScript:前端技术,用于构建用户界面。
- Python:后端编程语言,提供逻辑处理。
功能设计
我们的在线问卷调查工具将具备以下核心功能:
- 问卷创建:用户可以自定义问卷内容,包括问题类型(单选、多选、文本等)。
- 问卷发布:生成问卷链接,方便分享。
- 数据收集:自动收集并存储用户提交的问卷数据。
- 数据导出:支持将数据导出为CSV格式,便于进一步分析。
实现步骤
1. 环境搭建
首先,我们需要安装Flask和SQLite:
pip install Flask
2. 后端开发
初始化项目
创建项目目录,并初始化Flask应用:
from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html')
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
数据库设计
使用SQLite创建一个简单的数据库,用于存储问卷和回答:
import sqlite3
def init_db():
conn = sqlite3.connect('survey.db')
c = conn.cursor()
c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS questions (id INTEGER PRIMARY KEY, text TEXT, type TEXT)''')
c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS answers (id INTEGER PRIMARY KEY, question_id INTEGER, answer TEXT)''')
conn.commit()
conn.close()
init_db()
问卷创建与存储
实现问卷创建的逻辑:
@app.route('/create', methods=['POST'])
def create():
question_text = request.form['question']
question_type = request.form['type']
conn = sqlite3.connect('survey.db')
c = conn.cursor()
c.execute("INSERT INTO questions (text, type) VALUES (?, ?)", (question_text, question_type))
conn.commit()
conn.close()
return redirect(url_for('index'))
3. 前端开发
创建问卷界面
编写HTML表单,用于创建问卷:
<!-- index.html -->
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>在线问卷调查工具</title>
</head>
<body>
<h1>创建问卷</h1>
<form action="/create" method="post">
<label for="question">问题:</label>
<input type="text" id="question" name="question" required>
<label for="type">类型:</label>
<select id="type" name="type">
<option value="single">单选</option>
<option value="multiple">多选</option>
<option value="text">文本</option>
</select>
<button type="submit">创建</button>
</form>
</body>
</html>
4. 数据收集与导出
实现数据收集和导出功能:
@app.route('/submit', methods=['POST'])
def submit():
question_id = request.form['question_id']
answer = request.form['answer']
conn = sqlite3.connect('survey.db')
c = conn.cursor()
c.execute("INSERT INTO answers (question_id, answer) VALUES (?, ?)", (question_id, answer))
conn.commit()
conn.close()
return '提交成功'
@app.route('/export')
def export():
conn = sqlite3.connect('survey.db')
c = conn.cursor()
c.execute("SELECT * FROM answers")
answers = c.fetchall()
with open('answers.csv', 'w') as f:
for answer in answers:
f.write(f"{answer[0]}, {answer[1]}, {answer[2]}\n")
conn.close()
return '导出成功'
总结
通过以上步骤,我们成功用
评论(0)