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2020年PHP 面试问题(二）
CGI（通用网关接口）用于WEB服务器和应用程序间的交互，定义输入输出规范，用户请求通过WEB服务器转发给FastCGI进程，FastCGI进程调用应用程序进行处理，如php解析器，处理结果如html返回给FastCGI，FastCGI再返回给Nginx进行输出。
假设WEB服务器是Nginx，应用程序是PHP，而php-fpm是管理FastCGI的，这就是它们之间的关系。
FastCGI用于提高CGI程序性能，启动一个master，再启动多个worker，不需要每次解析。
而php-fpm实现了FastCGI协议，是FastCGI进程管理器，支持平滑重启，可以启动时预先生成多个进程。
memcache和Redis的区别在数据结构方面，memcache仅支持简单的key-value形式，而Redis支持更复杂的数据类型如字符串、集合、列表、散列和有序集合。
多线程方面，memcache支持多线程，而Redis支持单线程。
持久化方面，Redis支持持久化，memcache不支持。
分布式方面，Redis使用主从结构，memcache需要通过哈希一致性来支撑主从结构。
实际运用中，Redis和memcache可以结合使用，memcache可用作session的存储方式，session是键值对的形式。
Redis和Memcache的区别在于，Redis中并非所有数据都存储在内存中，这是它们最大的区别。
Redis具有数据库特征，而Memcache只是简单的键值对缓存。
它们都需要集群扩展，实现方式为master-slave或哈希。
在100k以上的数据中，Memcache性能高于Redis。
如果内存使用效率是关键，Memcache在简单键值存储时效率更高，而Redis使用哈希结构时，组合式压缩使内存利用率高于Memcache，这取决于应用场景和数据特性。
Redis持久化特性包括RDB和AOF，AOF文件记录所有写操作命令，适用于数据完整性和同步需求。
Redis消息队列的实现通常使用列表，先进先出，但如果需要优先处理某些任务，可以通过将任务放入队列头部实现，获取任务时从队列尾部弹出，先处理高优先级任务。
使用两个队列，一个为高优先级任务队列，一个为普通任务队列，使用BRPOP命令按顺序从多个队列中取值，可以优先处理高优先级任务。
Redis防止高并发的方法主要在客户端，使用连接池并采用内部锁synchronized，服务器层面利用setnx实现锁机制。
单线程机制导致高并发对同一个键的操作排队处理，可能造成请求超时，远程访问时出现延迟返回问题。
SQL语句优化包括：Where子句中优先处理可以过滤掉最大数量记录的条件，避免使用计算在索引列上，避免使用NULL值判断，避免在Where子句中进行表达式操作，尽量避免全表扫描，优先考虑索引列，避免NULL值判断导致的引擎放弃使用索引。
2020年PHP最新面试题（含答案）
数据库设计经验，为何进行分表与分库？通常开始分表与分库的数据量是在几百万条记录以上，以减少数据库的负担，缩短查询时间。
数据库中的数据量往往无法控制，在未分库分表前，随着业务发展，表的增加与数据量的膨胀，数据操作效率将下降。
分库分表则能减轻数据库负担，提升效率，尤其是提高表的增删改查效率。
分表方案包括集群部署，通过分散SQL请求到多个数据库服务器来缩短等待时间。
垂直分割是按字段分表，水平分割则是按记录分表。
集群部署的优势在于扩展性好，但硬件开销大，且单表数据量不变。
数据库优化涉及SQL优化原则，包括减少BLOCK读取次数，调整不良SQL，检查子查询，优化索引使用，避免SELECT *查询，前移过滤条件，使用索引覆盖查询，避免COUNT和TOP查询，使用内层限定原则，避免ORDER BY中使用表达式，限制多表关联查询，避免IN和OR操作，使用<、>代替<、>，优化字段属性，如减少CHAR字段长度，使用MEDIUMINT代替BIGINT，尽可能将字段设置为NOTNULL，使用ENUM类型以提高性能。
缓存策略包括浏览器缓存、代理服务器缓存和网关缓存，用于提高数据访问速度。
对于大文件处理，可以采用流式读取方法，逐块处理以减少内存负担。
PHP的生命周期包括模块初始化、请求初始化、请求处理、请求关闭和模块关闭。
在CLI模式下，每个脚本完整执行这五大阶段；而在FastCGI模式下，只执行初始化阶段，后续请求通过处理请求、关闭请求和关闭模块阶段完成。
PHP的垃圾回收机制基于引用计数，当对象的引用计数为0时，对象可被回收。
对象的引用计数在修改变量、函数返回和unset变量时减少。
数组和对象可能存在循环引用导致无法回收，PHP通过将引用计数减少的数组或对象放入垃圾收集器处理。
PHP7相对于PHP5的改进包括性能提升、内存消耗降低、新增标量类型声明、64位支持、异常层次改进、异常范围扩大、安全随机数发生器、移除旧SAPI和扩展、添加空合并运算符、支持返回和参数类型声明、匿名类和零成本断言。
MongoDB适合高写入负载、高可用性、大数据量存储、基于位置的数据查询和表结构不明确的场景。
其支持副本集、索引和自动分片，能够快速响应单节点故障，适合不稳定环境。
PHP短信验证码防刷机制包括时间限制、手机号限制、短信验证码限制、前后端校验、唯一性限制、产品流程限制、图形验证码限制、IP及Cookie限制和短信预警机制。
方法多样，但需综合考虑以防止绕过。
高并发系统设计需要关注数据库优化、使用缓存减少IO、分布式数据库与缓存、服务器负载均衡等。
控制反转（IOC）与依赖注入（DI）模式有助于组件解耦与管理依赖。
对于大数据库与小Redis存储，通过Redis的淘汰策略，如volatile-lru、volatile-ttl等，确保存储的数据为热点数据。
PHP中高级面试题 – 第一天
一、写一个函数，获取一篇文章内容中的全部图片，并下载
XSS：跨站脚本攻击，可以通过对内容转义和过滤来防范，还有 CSP
三、应用中我们经常会遇到在 user 表随机调取 10 条数据来展示的情况，简述你如何实现该功能。
四、MYSQL 中主键与唯一索引的区别
主键：绝对不能有空值。唯一索引：可以有空值
五、http 与 https 的主要区别
关键是 S 上。
简而言之，https 建立连接后要先把 SSL 的证书发下去，有了公钥和私钥，就可以解密了。
六、两台 mysql 服务器，其中一台挂了，怎么让业务端无感切换，并保证正常情况下讲台服务器的数据是一致的
不是核心业务的话，先停写，把备机拉起来，查看两台机器的日志，进行数据补偿，开写。
如果是核心业务的话，现在所有的操作都在正常的状态机器上。
把好的这台机器的备机拉起来，当主机。
以上全是应急操作。
实际上数据库的容灾设计要复杂得多。
面试官要是问你，备机的数据不一致怎么办，你要勇敢怼回去，你们每秒多少写入操作。
按照百万级表，每秒 1000 的写入效率，正常的设计是，分布在 2 台机器上每台 500。
这个级别的数据同步，出现差异的概率 可以忽略不计的。
有一台出现问题，另一台也可以抗住。
（正常的操作，还是先停写，等数据一致，切换，开写。
我们公司搞这些切换都是在凌晨 4.00 左右，核心业务的每秒写操作，只有十几个。
前后耽搁不到 20 秒）。
七、10 瓶水，其中一瓶有毒，小白鼠喝完有毒的水之后，会在 24 小时后死亡，问：最少用几只小白鼠可以在 24 小时后找到具体是哪一瓶水有毒。
答案：四只二进制问题。
薛定谔的老鼠。
一只老鼠有两个状态，死活，对应 01。假设老鼠的个数为 A，则有 2^A>=10; A=4；
思路很简单，十瓶药编号：0,1,10,11….1001;
0 不喝。
第一只老鼠喝所有个位是 1 的，第二只喝十位是 1 的，第三只和百位是 1 的，第四只喝千位是 1 的。
24 小时后，看下死了的是 1，活着的是 0。
按老鼠的顺序乖乖站好…… 假如第一只和第三只死了，那就是 0101，就是 5 有问题。
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