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AutoDL-AI算力云线上lora模型训练平台讲解教程,面向纯小白修成炼丹师全面解析
AutoDL算力云线上平台:一站式AI算力租赁与模型训练欢迎来到AutoDL算力云线上平台,一个专为AI模型训练设计的云端环境。
无需担忧电脑配置,只需轻松充值,即可在云端启动你的AI炼丹之旅。
适合初学者和希望尝试模型训练的同学们,这类平台允许在线租用服务器主机,费用相对较低(每小时几毛至2元多不等),满足不同需求。
如果你的电脑配置无法满足AI模型训练的要求,使用AutoDL算力云在线租用服务器将是一个明智选择。
而对于配置完全符合需求的同学,本地训练也是个不错的选择。
为了让你的模型训练之旅更加顺利,我们特别准备了七重礼包,包括素材图采集爬虫软件、本地训练软件包、Lora模型分层自动统计数据表、SD-XL进阶教程等,以及2000G的赠送模型和12节完整Lora模型训练课程。
请移步至指定链接,获取这些资源。
课程学习完成后,私信老师即可领取我们的大礼包。
现在,让我们开始今天的讲解:1、注册并登录AutoDL平台。
访问/home,填写注册信息后,即可轻松登录。
登录后,点击“算力市场”,查看资源列表。
选择地区时,确认是否有需要的GPU型号,如RTX A5000,确保算力需求得到满足。
根据算力需求选择合适的GPU型号和数量,合理分配资源。
完成主机选择后,根据实际需求,决定是否扩展数据盘。
接下来,选择“社区镜像”,并完成主机实例的创建。
在控制台查看实例信息,了解当前状态。
开机后,进入系统盘和数据盘界面,开始模型训练。
确保素材图和标签文本正确放置在指定文件夹。
注意系统盘和数据盘的区分,正确管理文件。
配置“”文件,调整训练参数,确保训练过程高效、准确。
遵循配置文件中的参数指导,设置预训练模型、数据集路径、网络维度等关键参数。
学习训练过程中的注意事项,如底模选择、文件命名规则、训练数据质量等。
在终端执行训练命令,启动模型训练。
等待训练完成,确保训练过程无误。
训练后,下载模型,结束在线系统运作时,务必选择关机操作,避免资源浪费。
完成12节完整课程后,即可获取我们的大礼包,加速你的AI模型训练之路。
训练出属于自己的AI模型
手把手带你两个步骤训练出属于自己的AI模型
关键词:手把手带你两个步骤
训练出属于
自己的AI模型
学习收藏
苏
Stable Diffusion
步骤二:上传8张以上希望训练的风格图片,最好是风格接近的图片,这样训练效果会更佳
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机甲少女
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训练中,预计 15分钟
探索更多玩法>>
开始训练
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教程
国 关于
单纯的未来
*上传时间会稍微慢点,具体和网络速度相关,等待过程中页面上无响应,可耐心稍后即可
*上传完成后在右侧给模型起个名字,点击开始训练即可。
训练时间预计为15分钟,可先作休息晚点回来查看结果。
*训练完成后需要收藏以及应用模型
继续滑动查看步骤 》》》
步骤一:首先我们登录Vega,然后在左侧菜单栏选择“风格定制”
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口教程
日 关于
AI小
*可以通过访问进行注册,使用邀请码注册可获得额外福利赠送
邀请码:AQXY7JTF
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至此,我们就完成了模型的训练,进入下一步,就是测试模型的阶段
步骤三:测试模型,在左侧菜单栏点击“图生图”,然后上传一张希望变为自己模型风格的图片
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国生图
条件生国
骨 姿势生
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风格定伟
排队 生成中,预计 32秒
风格强月
风格广场
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我的作品
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程
日 关于
A1小甜
一个蓝色头发的女人和一件蓝色头发的白村衫和一个蓝色尾巴的蓝色假发
一个仙女腾云驾雾的奔赴月亮,裙摆飘飘
,背景是色彩斑调的星
图片模式@
高级设
普通
高清 超清
*在这里我们课可以先使用默认的参数跑一边,记得右边的模型需要选择自己刚刚训练出来并收藏的模型,示例里我们的模型取名为“机甲少女
*同时在页面下方也需要加入对图片的基本描述
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看起来好像模型奏效了,但好像还是比较草图,不要紧,我们可以调整参数再来一遍就好了
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当内
介
工作区
团 文生
图生图
件生
骨 姿势生
智能编转
风格定伟
宇
风格广场
我的风格
我的作品
+ 上传图片
教程
日 关于
A小甜播
一个蓝色头发的女人和一件蓝色头发的白衬衫和一个蓝色尾巴的蓝色假发
一个仙女腾云驾雾的奔赴月亮,裙摆飘霸
背景是色彩斑斓的星
生成
片模式
普通 高清 超清
高级设置
*我们可以使用生成出来的图片重新上传回去,使用图生图的功能再次生成一张新图,但生成之前应该对参数配置和下方的图片描述进行一些优化,具体操作步骤可以翻看我们前几天的帖子
继续滑动查看步骤 》》》
步骤四: 调整参数后再次测试模型,具体参数可以参考图片右边的侧边栏,最终成图效果还不错
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省页
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囚 图生图
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骨姿势生
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风格定串
风格广
命我的风榨
图片模式
普通 O高清 超清
我的作品
十 上传图片
高级设置
步数@
教程
国 关
A小甜
一个穿着网络服装和一些科技设备的女人在城市的街道上
一个仙女腾云驾雾的奔赴月亮,裙摆飘飘,背景是色彩斑斓的星空
生成
文本强度
采样器
机种子@
DPM++ SDE Karras
*好了,来到这里,我们通过训练自己的AI模型,并对模型进行了测试,最终根据我们的草图生成了一张很不错的风格图,但图片的脸部细节好像还有一点点小缺陷,没关系,我们下一期会介绍一个工具专内解决脸部细节问题
查看最终效果图 》》》
easydl什么意思
EasyDL是网络大脑推出的定制化AI训练及服务平台。
EasyDL支持面向各行各业有定制AI需求的企业用户及开发者使用。
支持从数据管理与数据标注、模型训练、模型部署一站式AI开发流程,通过原始图片、文本、音频、视频类数据经过EasyDL加工、学习、部署可发布为公有云API、设备端SDK、本地化部署及软硬一体产品。
截止2017年11月中旬网络在国内推出EasyDL ,面向AI零算法基础或追求高效率开发的企业用户及开发者提供零门槛AI模型训练与服务平台,设计简约,极易理解,最快5分钟即可上手,10分钟完成模型训练。
2020年底,EasyDL已有超过70万企业用户 ,在工业制造、安全生产、零售快消、智能硬件、文化教育、政府政务、交通物流、互联网等领域广泛落地。
EasyDL产品优势:
1、一站式AI服务
EasyDL提供围绕AI服务开发的端到端的一站式AI开发和部署平台,包括数据上传和数据标注(EasyData )、训练任务配置及调参、模型效果评估、模型部署(EasyEdge )。
EasyDL模型训练阶段需要在线训练。
训练完成后,可将模型部署在公有云服务器、私有本地服务器,封装成可离线运行的设备端SDK,或直接购买软硬一体方案,有效应对各种业务场景对模型部署要求。
2、高精度训练效果
EasyDL基于基于Paddle Paddle飞桨深度学习框架构建而成,内置丰富网络用户百亿级大数据训练的成熟预训练模型,如图象分类、物体检测、文本实体抽取、声音/视频分类等。
同时底层结合网络自研的AutoDL/AutoML技术,基于少量数据就能获得出色效果和性能的模型。
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