gpt全称 caht (ChatGPT全称)

admin 2024-11-19 47 0

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caht gpt全称

1. ChatGPT简介ChatGPT 是由 OpenAI 开发的人工智能聊天机器人程序,于2022年11月推出。

该程序采用 GPT-3.5 架构的大型语言模型,并通过强化学习进行训练。

目前,ChatGPT 主要以文字方式进行交互。

除了能通过自然对话方式与人类交互,它还能执行多种复杂的语言任务,包括自动文本生成、自动问答和自动摘要等。

例如,在自动文本生成方面,ChatGPT 能根据输入的文本自动生成类似的内容,如剧本、歌曲和企划等。

在自动问答方面,它能根据输入的问题自动生成答案。

此外,ChatGPT 还具备编写和调试计算机程序的能力。

在推广期间,所有人可以免费注册并使用 ChatGPT 与 AI 机器人对话。

ChatGPT 能写出类似真人的文章,因其能给出详细回答和清晰答案而在多个知识领域迅速获得关注。

尽管如此,其事实准确性存在问题,这被认为是其一个重大缺陷。

ChatGPT 的推出对金融和白领人力市场产生了巨大影响。

2. ChatGPT 训练数据ChatGPT 利用基于人类反馈的监督学习和强化学习在 GPT-3.5 之上进行微调。

这两种方法都通过人类训练员来提高模型性能,通过人类干预增强机器学习效果,以获得更逼真的结果。

在监督学习中,模型会被提供一些对话,其中训练师会扮演用户和 AI 助理两种角色。

在强化学习阶段,人类训练员会对模型在先前对话中创建的响应进行评级。

这些评级用于创建“奖励模型”,然后使用 PPO 算法进行多次迭代微调。

这种策略优化算法比 TRPO 算法更高效。

这些模型是在与 Microsoft 的合作中,在 Microsoft Azure 超级计算基础设施上训练的。

此外,OpenAI 继续从 ChatGPT 用户那里收集数据,这些数据可用于进一步训练和微调 ChatGPT。

用户被允许对他们从 ChatGPT 收到的回复投赞成票或反对票,并在投票时提供额外反馈。

ChatGPT 的训练数据包括各种文档,以及关于互联网、编程语言等知识,如 BBS 和 Python 编程语言。

关于 ChatGPT 编写和调试计算机程序的能力的训练,它实际上并不理解编程,与其他基于深度学习的语言模型一样,它只是在获取代码片段之间的统计相关性。

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向ai提问的职业是什么

向ai提问的职业是提示词工程师。

这个职业最早出现在美国求职网站Indeed上,AI初创公司Anthropic的一个岗位明确提到招聘“AI提示词工程师”,职位描述是:“这是编程、指导和教学的结合”,主要职责是帮助公司构建提示库,让LLM(大型语言模型)完成不同的任务。

这一概念在国外火爆,国内也已经有人从事这方面的工作了,只是国内的招聘中还没有明确将AI提示词工程师列为一个岗位。

多数招聘中显示的职位是AI训练师,或者熟悉AI应用的产品经理、运营设计等。

提示工程中使用的技术:

1、条件设置:通过使用特定的关键词或指令来设置提示,可以引导模型生成与期望的上下文或任务相符的内容。

2、上下文窗口:通过在提示中提供相关的上下文,提示工程师可以确保AI模型在生成回应时考虑到适当的信息。

这有助于避免模糊或脱离上下文的输出。

3、强化学习:提示工程也可以从强化学习技术中受益。

通过根据AI模型生成的内容质量提供反馈,提示工程师可以反复优化并改进提示。

4、预训练和微调:提示工程师利用预训练模型和微调方法来优化AI系统的性能。

他们在特定的任务或领域上微调模型,增强其生成相关和准确响应的能力。

trainers是什么意思啊?

标题:“trainers是什么意思啊?” Trainers是一个英文单词,可以被翻译成“训练器”、“教练”等意思。

在我们的日常生活中,此单词通常被用于描述健身教练、运动鞋品牌或者其他形式的训练器材。

在健身房中,训练师是帮助顾客达到健身目标的专业人士。

他们会为每个顾客设计个性化的训练计划并提供支持和指导。

而运动鞋品牌则使用trainers这个词来描述他们设计和生产的运动鞋,强调产品的注重运动性能和舒适度。

trainers这个单词还可以用来形容其他领域的训练器材,例如语言学习领域中的语言学习trainer。

这是一种计算机程序,可以用来提高学习者的语言技能。

它可以通过交互式学习游戏、语音识别等工具来增强学生的听、说、读、写能力。

这种训练器材在现代教育中发挥了重要的作用,尤其是在学生练习口语方面。

除了大家熟悉的健身教练和语言学习trainer外,trainers还可以是指其他形式的训练器材。

比如,计算机领域中的模型训练器材,它们是专门用于训练机器学习模型的软件和硬件工具。

这些机器学习模型可以用于自然语言处理、计算机视觉、数据挖掘等领域,是当今社会中非常重要的技术发展趋势。

trainers在这些技术领域的应用将会更加广泛和深入,对未来的发展具有重要的影响。

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