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华为Atlas 900 AI训练集群有多快？
华为发布全球最快AI训练集群Atlas 900：相当于50万台PC的算力
在华为全联接2019大会上，华为副董事长胡厚昆展示了震惊业界的新成果——Atlas 900 AI训练集群。
这款集群凭借华为深厚的技术积累，以全球最快的速度打破纪录，由数千颗升腾处理器强力驱动。
在ResNet-50模型训练中，它仅用59.8秒就完成，比先前的世界纪录快了10秒，速度之快，就像短跑冠军在终点喝完水时，第二名才刚刚起步。
胡厚昆强调，Atlas 900的强大算力将广泛应用于科学研究和商业创新。
例如，天文探索和石油勘探这类需要大量数据处理的任务，原本可能耗时数月，现在只需交给Atlas 900，就能在几秒钟内完成，效率提升显著。
为了满足大规模神经网络训练的浮点计算需求，单个AI处理器和训练方法的进步虽有显著，但AI训练的单机时间仍然过长。
Atlas 900集群通过数千颗升腾910 AI处理器的分布式运算，实现了前所未有的1024P～256P FLOPS @FP16算力，等同于50万台PC的运算能力。
华为已在华为云上部署了1024颗升腾910的集群，其在ResNet-50 v1.5模型和ImageNet-1k数据集上的训练速度达到59.8秒，全球排名第一。
相较于业界其他主流厂商，Atlas 900的性能提升高达15%。
Atlas 900集群专为大型数据集神经网络训练设计，旨在加速科学研究与商业创新，如图像、视频和语音的AI模型训练，推动宇宙探索、天气预测、石油勘探和自动驾驶等领域的发展。
同时，它还以云服务的形式提供便捷、经济、高效的AI算力，让普惠AI成为触手可及的资源。
自学ai大概需要多久
自学人工智能的时间因人而异，取决于个人的基础、学习计划以及投入的时间。
一般来说，学习基础软件操作可能需要一到两个月的时间，具体取决于你选择的学习材料和实际操作的频率。
在掌握了基本的软件操作后，接下来的深入学习会涉及更多复杂的概念和技术，例如机器学习、深度学习等。
这部分的学习可能会需要更长的时间，大约几个月到一年不等，视个人进度而定。
此外，实践也是非常关键的一环。
通过实际项目来应用所学的知识，能够极大地提高学习效率和实际操作能力。
因此，建议在学习过程中不断尝试完成一些小项目，如简单的数据分析或模型训练。
持续学习和跟进最新的技术发展同样重要。
人工智能领域发展迅速，新的技术和算法不断涌现。
因此，定期阅读相关文献和技术博客，参加在线课程和研讨会，可以让你保持在领域内的前沿。
综上所述，从零开始自学人工智能可能需要一年到两年的时间，这包括学习基础知识、深入研究以及大量的实践。
人工智能培训一般要多久，人工智能要学习哪些内容？
基础不同，学习人工智能的时间也是不同的，零基础学员人工智能培训周期一般在五个月左右。
零基础学员没有计算机编程能力也没有相关开发经验，所以要从最基本的 python 编程语言开始学习，python因为其功能强大，应用广泛，同时有很多的现成的人工智能，机器学习相关的资源，因此选择 python作为人工智能学习的基础，学习起来并不是很困难，一个月左右就可以胜任。
零基础学员学习了编程之后，具备一定的人工智能基础和学习能力之后就可以开始学习人工智能相关课程了。
如果你有对应的计算机编程或者有过相关的开发经验，然后来学习人工智能，那么难度上会小很多，而且根据个人的情况，可以考虑直接跳过基础部分内容的学习，直接开始学习后面中级和高级部分的课程，这样一来，你的学习所需要的时间就会缩短。
人工智能一般要学以下几个方面的内容：
课程阶段一：Python 基础
课程阶段二：Python 进阶
课程阶段三：数据库实战开发
课程阶段四：web 前端开发
课程阶段五：Python 爬虫开发
课程阶段六：Django 框架
课程阶段七：云计算平台
课程阶段八：数据分析
课程阶段九：人工智能
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