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ai翻唱模型需要训练多久ai翻唱模型需要训练多久
翻唱模型的训练时间因多种因素而异。
通常来说，训练一个高质量的翻唱模型需要大量的数据和时间。
一些简单的模型可能只需要几小时到几天的时间来训练，而更复杂、更精确的模型可能需要几周甚至几个月的时间。
因此，为了让翻唱模型学习到音乐曲调、歌词等元素，需要耐心和大量的训练时间。
同时，合适的训练数据、硬件设备以及优化的算法也对训练时间产生影响。
华为Atlas 900 AI训练集群有多快？
华为发布全球最快AI训练集群Atlas 900：相当于50万台PC的算力
在华为全联接2019大会上，华为副董事长胡厚昆展示了震惊业界的新成果——Atlas 900 AI训练集群。
这款集群凭借华为深厚的技术积累，以全球最快的速度打破纪录，由数千颗升腾处理器强力驱动。
在ResNet-50模型训练中，它仅用59.8秒就完成，比先前的世界纪录快了10秒，速度之快，就像短跑冠军在终点喝完水时，第二名才刚刚起步。
胡厚昆强调，Atlas 900的强大算力将广泛应用于科学研究和商业创新。
例如，天文探索和石油勘探这类需要大量数据处理的任务，原本可能耗时数月，现在只需交给Atlas 900，就能在几秒钟内完成，效率提升显著。
为了满足大规模神经网络训练的浮点计算需求，单个AI处理器和训练方法的进步虽有显著，但AI训练的单机时间仍然过长。
Atlas 900集群通过数千颗升腾910 AI处理器的分布式运算，实现了前所未有的1024P～256P FLOPS @FP16算力，等同于50万台PC的运算能力。
华为已在华为云上部署了1024颗升腾910的集群，其在ResNet-50 v1.5模型和ImageNet-1k数据集上的训练速度达到59.8秒，全球排名第一。
相较于业界其他主流厂商，Atlas 900的性能提升高达15%。
Atlas 900集群专为大型数据集神经网络训练设计，旨在加速科学研究与商业创新，如图像、视频和语音的AI模型训练，推动宇宙探索、天气预测、石油勘探和自动驾驶等领域的发展。
同时，它还以云服务的形式提供便捷、经济、高效的AI算力，让普惠AI成为触手可及的资源。
ai换脸一个视频要多久ai换脸一个视频要多久才能做
将一段帧数为15k张图像的视频中的主人公A的脸换成你想要的目标B，只需要找到有B脸部特写镜头的6-8段视频，每个视频3到5分钟，每秒20帧，就可以交给deepfake进行训练，这其中，模型会自动过滤掉那些没有面部特写的镜头。
如果以NVIDIA GTX 1080 TI GPU的算力来说，总训练时间约为72小时，也就是3天的时间。
一句话来说，一段15K帧的视频（时长10分钟左右）只需要3天左右的时间就可以完成换脸了。
按照这样的换算方法，一部常规的电影（去掉片头和片尾字幕）一般在90分钟左右，只需要不到一个月的时间就可以完全换个主角来演。
两者表达的含义是不同的：视频的换脸是有时间限制的，每秒最低24帧，最高可达60帧。
PS操作是不限时间的，什么时候作完这幅再做下幅。
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