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什么是数字化和数据化？
数字化和数据化的区别：
1、数字化：
是指将许多复杂的、难以估计的信息通过一定的方式变成计算机能处理的0和1的二进制码，形成计算机里的数字孪生。
如果说信息化是物理世界思维模式，那么数字化就是通过移动互联网、物联网、区块链、AR等这样的数字化工具来实现更宽更广的数字化世界。
物理世界正在被重构，并一一搬到数字化世界当中，这个过程，是技术实现的过程，更是思维模式转变的过程。
2、数据化：
数字化带来了数据化。
数据代表着对某一件事物的描述，通过记录、分析、重组数据，实现对业务的指导。
这就是“数据化”。
数据化最直观的就是企业各式各样的报表和报告。
数据化是将数字化的信息进行条理化，通过智能分析、多维分析、查询回溯，为决策提供有力的数据支撑。
如果说信息化和数字化更偏向于系统性概念，那么，数据化则更多地是涉及到了执行层的概念，一切业务数据化。
以数据分析为切入点，通过数据发现问题、分析问题、解决问题，打破传统的经验驱动决策的方式，实现科学决策。
什么是数字化 数字化有什么意义
什么是数字化？
数字化是信息技术发展的高级阶段，是数字经济的主要驱动力，随着新一代数字技术的快速发展，各行各业利用数字技术创造了越来越多的价值，加快推动了各行业的数字化变革。
狭义的数字化：狭义的数字化，是指利用信息系统、各类传感器、机器视觉等信息通讯技术，将物理世界中复杂多变的数据、信息、知识，转变为一系列二进制代码，引入计算机内部，形成可识别、可存储、可计算的数字、数据，再以这些数字、数据建立起相关的数据模型，进行统一处理、分析、应用，这就是数字化的基本过程。
广义的数字化：广义上的数字化，则是通过利用互联网、大数据、人工智能、区块链、人工智能等新一代信息技术，来对企业、政府等各类主体的战略、架构、运营、管理、 生产、营销等各个层面，进行系统性的、全面的变革，强调的是数字技术对整个组织的重塑，数字技术能力不再只是单纯的解决降本增效问题，而成为赋能模式创新和业务突破的核心力量。
为什么要进行数字化？
数字化打通了企业信息孤岛释放了数据价值。
信息化是充分利用信息系统，将企业的生产过程、事务处理、现金流动、客户交互等业务过程，加工生成相关数据、信息、知识来支持业务的效率提升，更多是一种条块分割、烟囱式的应用，而数字化则是利用新一代ICT技术，通过对业务数据的实时获取、网络协同、智能应用，打通了企业数据孤岛，让数据在企业系统内自由流动，数据价值得以充分发挥。
数字化以数据为主要生产要素。
数字化，以数据作为企业核心生产要素，要求将企业中所有的业务、生产、营销、客户等有价值的人、事、物全部转变为数字存储的数据，形成可存储、可计算、可分析的数据、信息、知识，并和企业获取的外部数据一起，通过对这些数据的实时分析、计算、应用来指导企业生产、运营等各项业务。
数字化变革了企业生产关系，提升了企业生产力。
数字化让企业从传统生产要素，转向以数据为生产要素，从传统部门分工转向网络协同的生产关系，从传统层级驱动转向以数据智能化应用为核心驱动的方式，让生产力得到指数级提升，使企业能够实时洞察各类动态业务中的一切信息，实时做出最优决策，使企业资源合理配置，适应瞬息万变的市场经济竞争环境，实现最大的经济效益。
什么叫做数据化？
数字化和数据化是两个相关但不同的概念。
数字化是指将传统的非数字形式的信息、过程或系统转换为数字形式。
它是通过将事物转换为二进制编码来实现的，例如将纸质文件扫描为电子文档、将模拟信号转换为数字信号等。
数字化的目标是将信息变为可处理、存储和传输的数字形式，以便更好地利用和管理。
数据化则指的是将信息转化为有意义的数据，并进行分析和利用的过程。
数据化强调的是将信息整理、加工并提取有用的知识和洞见。
例如，将企业的销售数据进行分析，获取消费者购买行为的模式和趋势，以便进行市场决策和优化运营。
可以说，数字化是数据化的前提和基础。
数字化将信息转换为数字形式，使其能够被处理和存储，而数据化则进一步对这些数字化的信息进行整理、分析和利用。
数字化关注的是信息的形式和存储方式，而数据化关注的是从这些数字信息中获取有用知识和价值。
在现代社会中，数字化和数据化密不可分，二者相互促进、相互支持。
通过数字化，我们能够更方便地获取和处理信息；而数据化则将这些数字信息转化为有意义的数据，帮助我们做出更准确、科学和智能的决策。
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