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中安表单识别AI训练平台:自定义训练,智能识别,让表单电子化更加便捷高效
AI模型训练平台应用不断深化AI模型训练平台是一种提供人工智能应用解决方案的平台,通过使用深度学习算法进行大规模训练,对数据集和模型进行管理和迭代,并将其应用于具体业务场景,从而加速算法开发效率,提升产品迭代周期。
随着OCR识别场景应用不断丰富深化,无论是大型企业还是中小企业,都需要一套低成本、可延续性的OCR项目部署方案,以改变企业多次采购业务扩展周期长、自己投入研发技术成本高的现状。
针对企业多样化、定制化的识别需求,中安未来表单识别AI训练平台应运而生。
用户可结合自身需求,通过标注、训练、测试,创建相应的高精度模型,实现快速部署到生产服务集群并落地应用,仅需一个平台即可满足复杂的OCR全识别工作。
中安表单识别AI训练平台,自发布以来持续迭代优化,可实现任意表票单证的识别定制。
用户在该平台自主搭建独有的训练模型,实现银行票据、医疗票据、卡证、明细表等各类表单卡证的电子化应用,并进行结构化数据提取。
更多新功能来袭,让我们一起来看看吧!识别核心更丰富支持识别中文简体、手写、中文繁体、印刷混排样本、英文和数字,识别率高,可自行设置识别字段。
智能滤色可将样本中的红蓝色过滤,提升识别率。
关键字段信息智能抽取支持在多行内容中抽取固定行或固定同一字段信息。
字符替换内置正则表达式,可对易出错文本进行校对并替换。
复杂不规则样本模型训练支持对复杂不规则样本模型(例如:药瓶瓶身说明书)进行识别训练。
增加模板搜索可根据模板ID和模板名称搜索,快捷方便。
中安表单识别AI训练平台功能回顾模型训练自动/手动框选图片中文字及位置固定的内容,对模板图像进行自动分析,快速设定参考区和识别区,可对每个模型进行编辑、测试、发布、删除等操作,几分钟即可完成。
模型标注自动进行全版面的分析与识别,训练时可以基于此结果标注参考区和识别区,可对模板图像进行旋转、放大、缩小、移动等操作。
无框线/有框线明细表自动分析可对无框线/有框线列表明细区域进行自动列分析,支持对自动分析的明细列进行增加、删除和修改,识别率高。
自定义分类器针对需要分类的企业独有格式文档,每类上传30张训练图片即可创建分类器,实现对不同版式图片的自动分类。
输出结构化数据返回各类表单/卡证的JSON、XML结构化数据,方便编辑,实现电子和纸质文件信息即时同步。
高级设置可对每个识别区进行更多高级设置,包括行数限制、字符集限制、正则表达式限制,以提升识别率。
内嵌多种成熟模型、可直接调用内嵌传统证卡、票据等成熟模型,可直接选择使用,识别率高。
深度学习算法技术倾斜、旋转、拍照畸变、背景、证件不全等复杂样本均可识别。
支持识别多种文件格式图片支持JPEG、PNG、PDF等多种文件格式上传,可支持拍照、扫描、打印等多种获取形式的表单识别。
训练出属于自己的AI模型
手把手带你两个步骤训练出属于自己的AI模型
关键词:手把手带你两个步骤
训练出属于
自己的AI模型
学习收藏
苏
Stable Diffusion
步骤二:上传8张以上希望训练的风格图片,最好是风格接近的图片,这样训练效果会更佳
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机甲少女
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训练中,预计 15分钟
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单纯的未来
*上传时间会稍微慢点,具体和网络速度相关,等待过程中页面上无响应,可耐心稍后即可
*上传完成后在右侧给模型起个名字,点击开始训练即可。
训练时间预计为15分钟,可先作休息晚点回来查看结果。
*训练完成后需要收藏以及应用模型
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步骤一:首先我们登录Vega,然后在左侧菜单栏选择“风格定制”
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口教程
日 关于
AI小
*可以通过访问进行注册,使用邀请码注册可获得额外福利赠送
邀请码:AQXY7JTF
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至此,我们就完成了模型的训练,进入下一步,就是测试模型的阶段
步骤三:测试模型,在左侧菜单栏点击“图生图”,然后上传一张希望变为自己模型风格的图片
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排队 生成中,预计 32秒
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程
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A1小甜
一个蓝色头发的女人和一件蓝色头发的白村衫和一个蓝色尾巴的蓝色假发
一个仙女腾云驾雾的奔赴月亮,裙摆飘飘
,背景是色彩斑调的星
图片模式@
高级设
普通
高清 超清
*在这里我们课可以先使用默认的参数跑一边,记得右边的模型需要选择自己刚刚训练出来并收藏的模型,示例里我们的模型取名为“机甲少女
*同时在页面下方也需要加入对图片的基本描述
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看起来好像模型奏效了,但好像还是比较草图,不要紧,我们可以调整参数再来一遍就好了
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图生图
件生
骨 姿势生
智能编转
风格定伟
宇
风格广场
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我的作品
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教程
日 关于
A小甜播
一个蓝色头发的女人和一件蓝色头发的白衬衫和一个蓝色尾巴的蓝色假发
一个仙女腾云驾雾的奔赴月亮,裙摆飘霸
背景是色彩斑斓的星
生成
片模式
普通 高清 超清
高级设置
*我们可以使用生成出来的图片重新上传回去,使用图生图的功能再次生成一张新图,但生成之前应该对参数配置和下方的图片描述进行一些优化,具体操作步骤可以翻看我们前几天的帖子
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步骤四: 调整参数后再次测试模型,具体参数可以参考图片右边的侧边栏,最终成图效果还不错
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普通 O高清 超清
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教程
国 关
A小甜
一个穿着网络服装和一些科技设备的女人在城市的街道上
一个仙女腾云驾雾的奔赴月亮,裙摆飘飘,背景是色彩斑斓的星空
生成
文本强度
采样器
机种子@
DPM++ SDE Karras
*好了,来到这里,我们通过训练自己的AI模型,并对模型进行了测试,最终根据我们的草图生成了一张很不错的风格图,但图片的脸部细节好像还有一点点小缺陷,没关系,我们下一期会介绍一个工具专内解决脸部细节问题
查看最终效果图 》》》
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腾讯云AI,涵盖AI开放平台、机器学习平台、数据挖掘等,支持语音识别、图像识别、自然语言处理等功能,助力开发者集成至应用。
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华为云ModelArts,一站式AI开发平台,支持快速构建、训练与部署AI模型,适合数据科学家和应用开发者。
科大讯飞,提供语音合成、语音识别、语音评测、语音唤醒等服务,中国领先的智能语音技术提供商。
旷视科技(Face++),专注于计算机视觉核心技术,提供人脸识别、图像识别、视频分析等AI服务。
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依图科技,提供人脸识别、图像识别、医疗影像分析等AI服务,致力于人工智能应用于金融、城市、零售、医疗等。
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飞桨(PaddleHub),源于产业实践的开源深度学习平台,帮助用户便捷使用预训练模型进行迁移学习,加速AI项目开发。
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