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解释数字化图像的几个名词
1、空间分辨率是指图像中可辨认的临界物体空间几何长度的最小极限，即对细微结构的分辨率。
2、空间分辨率是指遥感影像上能够识别的两个相邻地物的最小距离。
对于摄影影像，通常用单位长度内包含可分辨的黑白“线对”数表示（线对/毫米）；对于扫描影像，通常用瞬时视场角（IFOV）的大小来表示（毫弧度 mrad），即像元，是扫描影像中能够分辨的最小面积。
空间分辨率数值在地面上的实际尺寸称为地面分辨率。
对于摄影影像，用线对在地面的覆盖宽度表示（米）；对于扫描影像，则是像元所对应的地面实际尺寸（米）。
如陆地卫星多波段扫描影像的空间分辨率或地面分辨率为79米（像元大小56×79米2）。
但具有同样数值的线对宽度和像元大小，它们的地面分辨率不同。
对光机扫描影像而言，约需2.8个像元才能代表一个摄影影像上一个线对内相同的信息。
空间分辨率是评价传感器性能和遥感信息的重要指标之一，也是识别地物形状大小的重要依据。
3、空间分辨率直观的理解就是通过仪器可以识别物体的临界几何尺寸。
密度分辨率是指在细节与背景具有较低对比时，将细节从背景中鉴别出来的能力，它反映的是当两组织密度接近时，介质的分辨能力，可用百分数表示。
数字图像通过灰阶调节，可分辨出较小密度差组织，较模拟图像具有较高的密度分辨率。
点运算（•），（G，P）•（G’，P’）=（G + PG’,PP’），一种布尔逻辑运算。
如可以分解（G 3：2,P3：2） =（G3，P3）•（G2，P2）。
点运算服从结合律，但不符合交换律。
在加法器的设计中，点运算只与G，P有关而与CIN无关，也就是可以通过只对前面若干位G，P进行点运算计算，就能得到第N位的GN：M，PN：M值，当取M为0时，获得的GN：0，PN：0即可与初使的CIN一起代入COUT（G，P） = G + PCIN，S（G，P）=P⊕CIN，得到此位的COUT，S；而每一位的G，P值又只与该位的A，B值即输入值有关，所以在开始进行运算后，就能并行的得到每一位的G，P值。
digitalization和digitization
digit 数字 --> digitalize 数字化 －－＞ digitalization （抽象名词）数字化digit --> digitize －－＞ digitization （具体的）数字化(采集信号)用法 举例：Digitalization is the key for quick calculation of this comples of the>DPA数字化名词
DPA数字化预装配数字化预装配是在计算机上进行零件造型与装配的程序，以在零件加工前确保配合无误。
DPA的实施有助于减少因工程失误和返工带来的设计和加工成本。
DPA的核心目标，在于消除设计过程中可能出现的干涉现象。
此外，DPA还能用于结构与系统布局、管路安装、导线走向等设计集成，以及验证零件的可安装性和可拆装性。
在DPA中，工程师可以在虚拟环境中模拟零件的装配过程。
这不仅能够提前发现设计上的问题，避免实际生产中可能出现的装配难题，还能确保所有组件在尺寸、定位和方向上相匹配。
通过DPA，设计人员能够优化零件布局，确保装配时的顺畅无阻，同时还能避免不必要的返工。
DPA在现代制造业中的应用日益广泛。
它不仅减少了成本，提升了效率，还增强了产品的设计质量。
通过在设计阶段就进行充分的装配验证，制造商能够确保产品在实际生产过程中能够顺利组装，无需在后期进行大量的调试和修正。
综上所述，DPA数字化预装配是一种在计算机上实现零件造型与装配的高效方法，它通过提前发现并解决设计过程中的问题，确保了产品的顺利生产和高质量完成。
DPA的应用不仅节省了成本，提高了效率，还优化了产品设计，增强了其市场竞争力。
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