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医学论文中怎样根据统计资料的类型选择一种或几种检验方法？
刚在那个什么 创新医学网 上看见过医学论文写作辅导的文章 这个知道是不是 你要的答案 统计资料的显著性检验(significant test)方法的选择是医学论文中常常遇见的问题，退稿原因中常有显著性检验方法选择不当。
如t检验、u检验、χ2检验等，虽然各有其应用范围和要求，但也其共同之处。
作者可根据统计资料的类型，选择一种或几种检验方法。
但当作者在获得一组、两组或两组以上的数据资料时，选择何种显著性检验，是至关重要的问题。
不同的资料类型其统计指标、统计检验的方法是不同的，见表1。
医学生物研究中，许多指标都是服从正态分布(u分布)的，而随着样本含量加大或自由度增大，t分布、χ2分布、F分布都趋向于正态分布见图1、图2。
在《中华创伤杂志》第12卷1～6期和增刊中文章所涉及的统计方法(表2)，表明了正态分布的广泛性、常见性。
故当作者获得数据资料后，首先应进行正态性检眩�范ㄊ欠为标准正态分布(或近似正态分布)或不属于正态分布。
笔者首先推荐概率单位法。
当统计资料属于正态分布或近似正态分布时，差异显著性检验方法的选裕�诜合其应用条件下，一般可按表3进行选择。
显著性检验应用时的主要注意事项：(1)率值或均值在进行显著性检验前，应注意样本的代表性和可比性。
(2)检验结果接近显著性界限时：要多方面考虑，是否确实不存在差异；或是观察例数不够，而需加大样本例剩换是检验公式运用不当，可用其他检验印证。
(3)多个样本比例数的χ2检验，差异显著性，只能说明多组比例数不同或不完全相同，而不能确定哪个比例数不同，要进一步进行显著性检验才能了解两个样本比例数是否构成相同。
表1 一般情况下不同资料的统计指标与检验方法的关系资料类型 统计指标 统计检验方法 计量资料 均数、标准差 t检验、F检验等 计数资料 率、构成比 χ2检验等 半定量资料 率、构成比 秩和检验、Ridit分析表2 《中华创伤杂志》第12卷1～6期、 增刊显著性检验方法使用频数检验方法 应用次数 检验方法 应用次数 t检验 27 直线相关与回归分析 5 χ2检验 16 拟合线性回归 1 F检验 24 相关分析 6 Q检验 2 非参数统计 4 u检验 1 未注明方法 6表3 常用显著性检验方法的选择统计资料比较类型 显著性检验 小样本均数与总体均数相比较 t检验 小样本均数相比较 t检验、F检验 两个或多个大样本均数与 总体均数相比较 u检验、t检验 大样本均数相比较 u检验、t检验 配对计量资料 配对t检验 两个率的比较 u检验、χ2检验 多个样本率的的比较 χ2检验 配对计数资料两种属性的 相关分析及其差别的比较 χ2检验
请指出下列五个秩和检验的结果中，错误的是
【答案】：A配对比较的符号秩和检验用T界值表，若检验统计量T值在上、下界值范围内，其P值大于相应的概率；若T值在上、下界值上或范围外，则P值等于或小于相应的概率。
两样本比较的秩和检验用T界值表，较小例数n与两组例数差值n－n的交叉处即为T的上、下界值。
若检验统计量T值在上、下界值范围内，则P值大于相应的概率；若T值在上、下界值上或范围外，则P值等于或小于相应的概率。
临床医学研究设计和数据分析参考文献
在临床医学的研究过程中，设计和数据分析是至关重要的环节。
以下是一些常用的参考资料，帮助你理解和实施这些步骤。
首先，对于统计分析，附录1提供了标准正态分布曲线下的面积表，这在理解数据的分布和概率计算中起着基础作用。附表2至13则列出了不同检验的界值表，如t检验、F检验、q值表、Dunnetts t检验、百分率可信区间、X分布界值、Poisson分布等，这些都是用于确定样本差异是否显著的工具。
在选择合适的统计方法时，附录2给出了一个小结，它概述了根据研究设计和数据类型如何决定使用哪种分析方法，例如配对比较、两样本或三样本比较的秩和检验，以及随机单位组设计下的相关性分析。
对于那些需要进行跨文化交流的科研人员，附录3提供了汉英词汇对照表，确保在引用国际文献或与国际同行交流时，能够准确理解和使用专业术语。
这些附录为临床医学研究者提供了宝贵的工具和参考，帮助他们设计严谨的实验并准确解读数据。
在进行研究时，务必根据具体研究需求，灵活运用这些表格和方法，以获得准确的科学结论。
本书为临床研究生和其他医科研究生的医学统计学教材。
内容全面、丰富，不仅包括了医学统计的基本概念、计量和计数资料的描述性统计与推断性统计方法和研究设计，并且包括一些统计方法学的新进展。
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