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配对样本的wilcoxon符号秩检验
关于配对样本的wilcoxon符号秩检验有如下这些观点：
1、配对样本的Wilcoxon符号秩检验01也称为两关联样本的符号秩和检验，它是一种非参数样本检验，基于样本差值的秩次排列，而非平均值。
其基本思想是假定配成对子的两种处理效应相同，对差值进行秩转换，取正值数据的秩和与取负值数据的秩和应近似相等。
2、Wilcoxon符号秩检验不仅可以用于单个样本的中位数与总体中位数的比较，也可以用于成对样本差值的中位数与0的比较。
配对样本的Wilcoxon符号秩检验的目的是推断配对样本之间的差值总体中位数是否不同于0，即推断配对的两个相关样本来自的两个总体中位数是否存在差异。
3、配对样本是针对独立样本而言的，对相同样本用不同方法得到的两组数据就属于配对样本。
配对样本可以排除样本带来的混杂干扰。
4、对于配对设计的连续性变量，可以选择配对t检验或Wilcoxon符号秩检验。
配对t检验适用于两组差异近似正态分布的数据。
当不满足此条件时，可选择Wilcoxon符号秩检验。
配对设计有序分类变量的比较应采用Wilcoxon符号秩检验。
Wilcoxon两样本比较的秩和检验编秩时，若遇到两组中有相同数值，应
【答案】：CWilcoxon两样本比较的秩和检验编秩时，当相同数值在同一组内，可顺次编秩；当相同数值出现在不同组时，则求平均秩次。
故选项C正确。
关于Mann-Whitney U检验，看完这篇文章就全明白了！
Mann-Whitney U检验，也称为Wilcoxon秩和检验，是一种非参数统计方法，专用于比较两个独立样本的中位数是否存在显著差异。
当样本数据不满足正态分布或方差齐性假设时，U检验尤为适用，它提供了一种替代正态分布假设的独立样本t检验的方法。
U检验的执行过程包括：首先，收集两组独立样本数据；然后，合并并标记数据源；接着，合并数据后按数值排序，计算每个数据点的秩次，即其在排序中的位置；接着，计算两组的秩和（U值），一个U值代表一组的所有秩次之和；最后，通过比较U值判断两组数据的显著差异，通常通过与临界值对比进行。
对于数据不满足正态分布、独立样本间的比较以及关注中位数差异时，Mann-Whitney U检验具有广泛的应用，尤其在小样本情况下也适用。
比如，医生通过此检验来评价A药对骨质疏松症治疗效果的影响，数据显示干预组的骨密度改善率显著高于对照组，具有统计学意义。
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