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- 生成式人工智能(GenAI)应用专题（附GenAI应用领域与案例）
- 人工智能聊天机器人有哪些-人工智能聊天机器人介绍
- 一览20个生成式AI关键应用领域案例
- 医疗保健
- 制造业
- 农业
- 网络安全
- 金融
- 教育
- 广告与营销
生成式人工智能(GenAI)应用专题（附GenAI应用领域与案例）
生成式人工智能（GenAI）的兴起，在全球范围内掀起了创新浪潮。
各行各业正积极探索如何整合最新的GenAI技术，以推动数字化转型。
据统计，全球大型企业中，已有10%成功将GenAI技术应用于公司层面的平台级项目，50%正进行小规模尝试，40%则保持观望。
GenAI技术已渗透到医药、营养保健、医疗机构及科研机构，创造全新产品与服务，为业务增值。
国内外的制药公司已将GenAI作为首要关注点，40%的高管计划将GenAI带来的成本节约重新投入到2024年的预算中，60%公司通过GenAI寻求成本降低与生产效率提高，其中75%将此视为高管层与董事会的优先事项。
GenAI的应用领域广泛，包括多模态内容生成、图像生成、音视频创作与生成、电影与游戏、代码生成等。
其中，文本生成领域展示了GenAI的潜力，如ChatGPT（全名:Chat Generative Pre-trained Transformer），是OpenAI开发的基于GPT-3.5架构的对话生成式预训练变换模型，可生成连贯、有深度的对话，展示出推理与思维链能力。
图像生成方面，Stable AI推出的稳定扩散模型降低了AI绘画的技术门槛，DreamStudio产品已吸引全球超过100万用户。
音视频创作与生成中，OpenAI的视频生成工具Sora输入文本即可自动生成高质量视频，实现了视频生成领域的革命性变革，重塑了视觉内容生成的未来。
GenAI的电影与游戏应用则通过生成虚拟角色、场景和动画，为创意提供无限可能。
游戏开发者通过AI技术能以更低的成本创造出风格多样、贴近现实的虚拟城市，提升3D虚拟场景的生产效率。
代码生成领域，部分GenAI模型精通多种编程语言，根据自然语言指令生成相应代码。
在代码生成领域，AI技术已展示其强大的能力，不仅可以根据需求生成代码，还能够在编程、算法设计等多个层面提供帮助。
例如，通过学习人类编程习惯和模式，AI模型能够生成高效、可读性强的代码，助力开发者提高编程效率。
GenAI的开发与应用不断推动AI领域的发展，从文本生成到图像生成，从音视频创作到代码生成，每一项应用都展现出人工智能的强大潜力。
随着技术的不断进步，GenAI将为社会带来更深远的影响，重塑多个行业的工作方式与商业模式。
在生物医药大健康领域，GenAI的应用更是展现出了巨大的潜力。
从药物研发、临床研究、上市与商业化，到疾病诊疗等多个环节，GenAI都能发挥其独特的优势。
在药物研发方面，GenAI能够加速靶点发现与验证、药物分子生成，甚至在中医药研究中提供支持。
在临床研究中，GenAI可以优化多个关键流程，包括临床试验中心筛选、患者入组等。
在上市与商业化过程中，GenAI可用于学术推广与患者教育。
在疾病诊疗方面，GenAI能够提升医疗服务的效率与质量，覆盖诊前、诊中、诊后等各个环节。
《生成式人工智能(GenAI)在生物医药大健康行业应用进展报告》提供了详细的分析与案例研究，展示了GenAI在这一领域应用的最新进展。
报告中的信息仅供参考，并不代表任何投资建议。
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人工智能聊天机器人有哪些-人工智能聊天机器人介绍
人工智能聊天机器人这一领域在现在的社会发展中特别火爆，还很重要，那么就有小伙伴就好奇有哪些呢？现在就和小编一起来看一下人工智能聊天机器人有哪些吧。
2023年2月6日，谷歌宣布将推出一款聊天机器人—Bard，Bard是谷歌在一个大型语言模型基础上，推出的聊天机器人。
据谷歌CEO桑达尔·皮查伊介绍，Bard将结合全世界的力量、智慧以及创造力，“利用来自网络的信息提供新鲜、高质量的回应”。
2.文心一言文心一言(英文名：ERNIE Bot)是网络基于文心大模型技术推出的生成式对话产品，将于2023年3月完成内测，面向公众开放。
2023年，“文心一言”上线首站将直接接入网络搜索，已陆续在网络搜索内上线或内测，包括多答案回复、智能生成等。
34.阿里巴巴M6多模态大模型M6，是阿里巴巴达摩院开发的通用性人工智能大模型，其参数已从万亿跃迁至10万亿，成为全球最大的AI预训练模型，其认知和创新能力超越传统AI，在制造业、文学艺术、科学研究等领域有广泛应用场景。
Claude 是 Anthropic 新推出的一款类似于 ChatGPT 的 AI 助手，Anthropic 是从 OpenAI 出走的前员工们集体创建的 AI 初创公司。
6.腾讯混元AI大模型
腾讯表示，产品侧腾讯已推出混元AI大模型，完整覆盖NLP(自然语言处理)、CV(计算机视觉)、多模态等基础模型和众多行业/领域模型。
随着AIGC兴起，未来混元AI大模型会不断推进在文本内容生成、文生图等领域的持续升级。
(全天候科技)
Transformer 是用以完成机器翻译等 Seq2Seq 学习任务的一种全新网络结构，其完全使用 attention 机制来实现序列到序列的建模，具有计算复杂度小、并行度高、容易学习长程依赖等优势。
8.i问财
i问财，财经领域专业智能投研、投顾服务平台，是财经领域落地成功的自然语言、语音问答系统。
i问财投研平台提供了多维度的股票、基金、债券数据，投资者输入自然语言问句搜索想要的数据和信息。
此外还有条件选股、研报图表、精选策略、产品搜索、短线复盘、策略回测、宏观经济等功能。
京东云旗下言犀人工智能应用平台宣布将整合过往产业实践和技术积累，推出产业版ChatGPT，取名“ChatJD”，并公布ChatJD的落地应用路线图“125”计划。
ChatJD将以“125”计划作为落地应用路线图，包含一个平台、两个领域、五个应用。
10.鹏程. 盘古大模型鹏程. 盘古大模型首个全开源 2000 亿参数中文预训练语言模型，性能全球领先，16 个下游任务中性能指标优于业界 SOTA 模型，其中零样本学习任务 11 个任务领先、单样本学习任务 12 个任务领先、小样本学习任务 13 个任务领先。
ChatGPT，美国OpenAI研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布。
ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文 等任务。
以上就是小编带来的人工智能聊天机器人有哪些的全部内容了，希望以上的内容对大家有帮助。
一览20个生成式AI关键应用领域案例
生成式人工智能的广泛应用正在迅速扩展，它已深入到医疗保健、制造业、金融、营销等各行各业。
这种技术的核心在于，根据已有数据生成新的内容，如图像、文本，推动了效率提升和个性化服务。
以下是一些关键领域中生成式AI的实例，展示了其在各个行业的革新作用。
医疗保健
制造业
农业
网络安全
金融
教育
广告与营销
生成式AI的应用领域持续增长，但实施时需谨慎考虑其潜在影响和最佳实践。
更多案例和创新应用将不断涌现。
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