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健康大数据管理与服务专业主要学什么
健康大数据管理与服务专业主要学计算机应用基础、计算机网络技术、大数据数学基础、健康管理概论、预防医学概论、临床疾病概要、医学统计学、信息法律法规、Python程序设计、数据库应用等课程，以下是相关介绍，供大家参考。
专业核心课程：Python程序设计、数据库应用、健康大数据采集、大数据分析技术、数据可视化、应用软件需求分析技术、医学信息技术、卫生健康数据统计。
2、培养目标本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和数据库应用（SQL）、Python程序设计、大数据技术Hadoop原理与应用、大数据采集与网络爬虫技术、预防医学、临床疾病概要、健康管理概论、医学统计、医学信息技术等知识，具备卫生健康数据预处理、运用大数据工具进行健康数据分析、结果展示等能力，具有工匠精神及信息素养，能够从事健康数据分析与服务等工作的高素质技术技能人才。
3、就业方向面向数字化管理师等职业，健康数据分析与服务等技术领域。
健康大数据管理与服务专业要开哪些课程呢
基础医学概论卫生信息管理概论流行病学计算机网络与互联网技术Python程序设计与数据分析数据可视化技术大数据存储与运算本专业面向卫生行业，以国家“大健康”发展为导向，培养复合型应用管理人才。
课程设置围绕基础医学、卫生信息、流行病学、计算机网络、数据分析与可视化等核心内容展开，旨在培养具备医学基础、临床医学、卫生信息等基础知识的复合型人才。
专业就业方向主要包括医疗卫生机构、公共卫生服务机构、健康管理与服务机构、医疗大数据相关企业以及大数据企业。
工作职责涵盖健康数据分析与服务、大数据技术应用、公共卫生管理等。
专业修业年限为三年，职业面向数字化管理师等职业，技术领域为健康数据分析与服务。
培养目标定位为具有医学统计、信息法律法规、Python程序设计、大数据技术等知识，具备数据预处理、健康数据分析、结果展示等能力的高素质技术技能人才。
专业能力要求包括数据预处理、数据分析、统计软件使用、信息系统应用与维护、数据安全防护、终身学习能力等。
主要专业课程涵盖计算机应用、大数据数学基础、健康管理概论、Python程序设计、数据库应用等，实习实训涉及真实职业场景或工作情境，包含Hadoop数据运维、Python实训、数据库应用项目实训、大数据快速读写、Linux操作、Windows操作等。
职业类证书包括大数据应用开发(Python)、大数据治理等职业技能等级证书。
接续专业包括公共卫生管理、公共事业管理、健康服务与管理等。
健康大数据管理与服务专业就业方向与就业岗位有哪些
健康大数据管理与服务专业毕业生的就业方向主要面向数字化管理师等职业，以及健康数据分析与服务等相关技术领域。
在专业能力要求方面，毕业生需掌握Python程序设计、大数据采集与网络爬虫技术，以进行卫生健康数据的采集与预处理。
同时，具备对公共卫生数据库、居民健康档案数据库、卫生综合管理数据库等区域卫生信息平台常见数据库进行数据分析、结果展示的能力。
此外，熟悉SPSS、SAS等统计软件分析健康数据，运用这些工具进行数据分析也是关键技能之一。
在信息系统应用与维护方面，毕业生应能熟练操作医院管理信息系统、社区健康保健服务系统、健康体检管理系统等，解决系统应用过程中的问题与优化工作流程。
评估大数据分析结果、做出研判及运用大数据分析管理技术开展疫情防控、突发公共卫生事件危险因素监测、流行病学调查等也是其重要职责。
在职业素养方面，毕业生需具备高度的社会责任感与担当意识，遵守健康大数据领域相关的国家法律、行业规定，实施数据安全防护、质量管理。
同时，应具有探究学习、终身学习与可持续发展的能力，以适应快速变化的行业环境。
职业类证书方面，大数据应用开发（Python）、大数据治理等职业技能等级证书是健康大数据管理与服务专业毕业生提升自身竞争力、满足行业需求的重要途径。
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