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Elasticsearch：从 ES|QL 到 PHP 对象
从 Elasticsearch 8.13.0 版本开始，elasticsearch-php 客户端提供了 ES|QL 查询功能，允许你将结果映射到 PHP 对象，包括自定义类。
ES|QL 是一种强大的数据过滤、转换和分析语言，利用管道（|）逐步操作和转换数据。
此功能在技术预览版中可用，提供了组合一系列操作的能力，其中操作输出成为下一个操作的输入，实现复杂数据转换和分析。
使用案例中，展示了如何使用 ES|QL 查询来检索存储在 Elasticsearch 中的数据。
例如，查询可以返回 sample_data 索引中的前 3 个文档。
为了说明功能，一个包含 81,828 本书的 CSV 文件被导入 Elasticsearch，其中包含书籍信息。
通过 Elasticsearch 映射创建了名为 books 的索引，并使用 PHP 脚本批量导入数据。
该过程在 PHP 8.2.17 下执行，耗时 7 秒，使用 28 MB RAM，索引大小约为 62 MB。
在 PHP 中执行 ES|QL 查询后，结果以 JSON 表结构形式呈现。
其中，columns 字段包含 name 和 type 定义，values 字段以 JSON 格式表示表数据。
例如，查询可以检索按用户排名评论排序的 Stephen King 撰写的前 10 本书。
结果包含与一本书相关的 6 个属性（作者、描述、出版商、评级、标题、年份）和 10 个结果，所有书籍均由 Stephen King 撰写。
结果对象可以作为数组、字符串或对象访问。
通过对象接口，可以使用属性和索引来访问值。
例如，可以使用 $result->values[0][4] 访问列表中第一本书（0）的标题（4），$result->values[1][3] 访问列表中第一本书（0）的排名分数（3）等。
PHP 中数组索引从零开始。
为了将结果映射到对象数组，可以使用 elasticsearch-php 的 mapTo() 功能。
此功能允许将 ES|QL 结果的列返回的属性映射到对象数组中。
如果你有自定义的 Book 类，可以使用它来映射结果。
即使类中包含 ES|QL 结果中未包含的属性，mapTo() 函数也将仅使用列返回的属性。
欲深入了解并应用此功能，可以下载报告的所有示例。
此功能适用于将 RAG 构建到应用程序中或尝试使用不同 LLMs 的向量数据库。
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如何查看elasticsearch版本
查看elasticsearch版本的方法：
1、elasticsearch已经启动的情况下
使用curl-XGETlocalhost:9200命令查看：
number:1.7.2,
build_hash:eb1385b8125d647f593f7202acbd816e8ec,
build_timestamp:2015-09-14T09:49:53Z,
build_snapshot:false,
lucene_version:4.10.4
在输出的json中有版本信息version中的number-1.7.2即为其版本号。
2、在elasticsearch没有启动的情况下
通过在es的安装目录下的lib目录中查看jar包来确定版本号：
lslib/|grep-Pelasticsearch-\d\.\d\.\d\
输出。
通过jar包可知es版本号为1.7.2
扩展资料
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。
它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。
Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。
ElasticSearch用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。
官方客户端在Java、（C#）、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby和许多其他语言中都是可用的。
根据DB-Engines的排名显示，Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是Apache Solr，也是基于Lucene。
Elasticsearch是与名为Logstash的数据收集和日志解析引擎以及名为Kibana的分析和可视化平台一起开发的。
这三个产品被设计成一个集成解决方案，称为“Elastic Stack”（以前称为“ELK stack”）。
Elasticsearch可以用于搜索各种文档。
它提供可扩展的搜索，具有接近实时的搜索，并支持多租户。
”Elasticsearch是分布式的，这意味着索引可以被分成分片，每个分片可以有0个或多个副本。
每个节点托管一个或多个分片，并充当协调器将操作委托给正确的分片。
再平衡和路由是自动完成的。
“相关数据通常存储在同一个索引中，该索引由一个或多个主分片和零个或多个复制分片组成。
一旦创建了索引，就不能更改主分片的数量。
Elasticsearch使用Lucene，并试图通过JSON和Java API提供其所有特性。
它支持facetting和percolating，如果新文档与注册查询匹配，这对于通知非常有用。
另一个特性称为“网关”，处理索引的长期持久性；例如，在服务器崩溃的情况下，可以从网关恢复索引。
Elasticsearch支持实时GET请求，适合作为NoSQL数据存储，但缺少分布式事务。
PHP工作5来的ES都没完过，PHP从0到熟练，手把手带你玩转ES的骚操作
准备ES：了解并查看Elasticsearch的PHP API文档。
安装操作Elasticsearch的PHP库：在搜索Elasticsearch并下载对应版本的库。
PHP连接Elasticsearch：参照官方配置文档进行。
创建索引和映射：创建名为users的索引并制定映射中的字段类型。
添加文档：使用关联数组传递JSON文档至Elasticsearch。
单一文档索引：提供ID或让Elasticsearch自动生成ID索引文档。
批量(bulk)索引：使用bulk API批量索引文档。
获取文档：通过index/type/id方式实时获取文档。
更新文档：部分更新时合并指定的doc参数，或执行脚本更新。
删除文档：指定路径删除指定的文档。
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