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模态分析各阶的意义
问题一：模态分析中 阶数是什么意思，一个实体的振型可以有几阶？有限元中模态分析的本质是求矩阵的特征值问题，所以 “阶数” 就是指特征值的个数。
将特征值从小到大排列就是阶次。
实际的分析对象是无限维的，所以其模态具有无穷阶。
但是对于运动起主导作用的只是前面的几阶模态，所以计算时根据需要计算前几阶的。
二楼的唬法完全正确。
问题二：有限元分析里面的模态分析的阶数是什么意思模态按照其固有频率的大小排列， 最大的是一阶，依次是二阶，三阶。
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问题三：ansys模态分析不同阶阵型的作用是什么机械振动是由多个振动源叠加后的合营感化后果。
比如一个弹性体在必定的束缚下会以某些个方法振动。
譬如一个弹簧可能伸缩振动也可能曲折振动。
每一个振动方法都有一个对应的振动频率即固有频率。
模态分析就是用有限元的办法在某个范围内譬如3000Hz以下找出这些振动方法及其对应的频率。
把这些振动方法按其频率的大年夜小分列队最小的那个就叫1阶第二小的那个就叫2阶以此类推。
当外界鼓励会激起弹性体的某个振动方法而这个外界鼓励的频率又正好等于那个振动方法所对应的固有频率时就会产生共振。
公务员考试，逻辑判断，模态命题。
逻辑学教材上有对这种情况的分析。
本题涉及“降水概率”的概念。
概率的本意就是表示可能性大小的，与模态命题有相似之处。
但它们仍有不同。
看这些命题：可能p；多数情况下p；绝大多数情况下p；30％的可能p；在自然语言中，它们显然是表达不同含义的句子；所以在逻辑学中，也不应等同视之。
简单来说，它们就是量的差别。
这些命题最终都可以归结为对可能性大小的描述，也就都可以用概率来描述：可能p：表示事件p的概率＞0；多数情况下p：不好定量，但至少概率＞50％；绝大多数情况下p：也不好定量，一般可认为概率≥90％；由此可见，上面这些命题，都表示了一个“概率范围”；而真正以概率描述的句子，直接给出了具体的概率值。
二者显然是不同的。
（1）由上可知，李明的第一个错误是：把“可能”——即概率范围——的概念错误地量化为具体的概率值；（2）李明的第二个错误在于：把事件发生的概率，简单地理解为“按事件结果的个数平分”。
任何事件，都不外乎“发生”与“不发生”两种结果，那是不是说任何事件发生的概率都是50％？当然不是。
往深了说，事件发生的概率，是由引发该事件的各种因素的具体情况决定的，因此事件的概率是可以精确计算的。
所以： 只要按科学方法计算出的降水概率不是50％，那不管明天下不下雨，李明的判断都是错误的。
（3）李明的第三个错误是：把对可能性的判断，简单地用事件的结果来验证。
可能性的判断，即概率的计算，是在事件的结果确定之前进行的；即：可能性（即概率）总是针对某个事件的“某个时期”所做的判断。
我们不能简单地根据“后来”事件的结果，来否定或肯定“之前”对可能性的判断。
所以：如果科学计算出的概率确实是50％，那么不管明天下不下雨，李明的判断都是正确的。
同样的道理也适用于“可能p”、“大多数情况下p”等命题。
比如：明天可能下雨；对这个判断，只要我们能确定明天的降水概率大于零，那么不管明天到底下没下雨，这个判断都是正确的；反之，即：科学计算出的概率恰好为零，那这个判断就是错误的——当然，明天也绝不会下雨。
到目前为止，上面的各种判断都是在一定条件下为真，一定条件下为假的。
看下面两个命题：【1】明天可能下雨，并且（也）可能不下雨；【2】明天可能下雨，或者可能不下雨；首先要知道，“可能非p”表示：事件p的概率＜100％；所以：【1】表示下雨的概率范围为（0，100％）——不包括两端的边界值；这表示：当且仅当不能“完全确定是否下雨”——它们分别对应必然事件和不可能事件——的情况下命题【1】为真；【2】表示下雨的概率范围为［0，100％］——包括两端的边界值；因为任何概率值都不会超出这个范围，所以命题【2】在“任何情况下”，都为真。
同样恒为真的命题还有：明天可能下雨，或者一定不下雨；明天一定下雨，或者可能不下雨；
模态分析频率大小有什么意义
各阶频率是由结构本身的固有性质决定的，具体来说是其质量，刚度分布。
单考虑每一阶频率数值大小是无意义。
如果考虑结构本身所处环境下可能遇到的外部激励频率，为避免共振产生，应当考虑优化结构的质量和刚度分布来改变结构的固有频率从而避免与外部激励频率重合。
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